이 문제는 dp문제이다
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
//dp[i][j]= 처음부터 i번째 까지의 물건을 살펴보고, 배낭의 용량이 j였을 떄 배낭에 들어간 물건의 가치합의 최댓값
//예를 들어
int dp[101][100001];
int W[101];
int V[101];
int main() {
//N은 물건의 갯수를 의마한다.
//K는 버틸수 있는 물건의 무게를 의미한다.
int N, K;
cin >> N >> K;
for (int i = 1; i <= N; i++) {
cin >> W[i] >> V[i];
}
for (int i = 1; i <= N; i++) {
for (int j = 1; j <= K; j++) {
if (j - W[i] >= 0) {
//현재 무게의 최댓갑은 이전아이템까지 넣은 단계에서의 최댓값과
//지금 아이템의 무게를 넣은 물건의 값을 비교하여 더 큰값을 넣는다.
//i번째 물건을 넣을 지 말지가 중요하다.
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - W[i]]+V[i]);
}
else {
//현재 아이템을 넣었을때 무게가 오바된다면 넣지 않고 이전걸 그대로 가져온다
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
cout << dp[N][K];
}코드를 살펴보면 일다 우리는 가지고 있는 첫번째 아이템 부터 차근차근 가방에 넣을 것이다. 차근차근 넣을 때 제한 무게를 초과한다면 그 아이템은 넣지 않는다가 이문제의 핵심이다. 즉 i번째 아이템을 넣은 것과 안 넣은 것의 최댓값을 계속 갱신해주면서 진행하는게 해당 문제의 해결 방법이다. i=1일때 우리는 가방에 이 아이템을 넣을지 말지 결정 한다. dp[0][0]은 어차피 0이다 하지만 무게해당하는 j값이 0이기에 일단 넣지 않는다. 이에 dp[1][6]=13이다 즉 1번아이템을 넣었을 때의 무게는 6이고 13이다라는 의미이다 이제 2번아이템을 넣는다고 가정해보자 2번아이템도 마찬가지로 진행이된다. dp[4][4]의 가치는 일단 8이다 하지만 이제 dp[6]으로 간다면 2번까지 넣어서 6이하의 무게를 만든 가방보다 1번만 넣어서 6이하의 무게를 가진 가방의 가치가 더높으므로 dp[2][6]=13이다.
자이제 3번아이템까지 넣는다고 가정하자 일단 dp[3][3]=6이다 dp[2][4]=8이고 이에 따라 dp[3][4]=8이다
dp[3][7]의 기준으로 보자 지금 까지는 dp[1][6]의 값이 계속 들어 와서 13이었을 것이다. 하지만 3번 아이템을 넣는다고 가정해보았을 때 dp[2][4]+dp[3][3] 즉 dp[2][4]+V[i]의 값이 기존의 dp[2][7]즉 dp[1][6]의 값이 계속 넣어진 상황 보다 큼으로
갱신된다
